返回
人工智能基礎設施
企業服務智能化
城市管理智能化
汽車出行智能化
個人生活智能化開源社區
- OpenMMLab 開源算法體系
- OpenMMLab 開源算法體系
- OpenDILab 開源決策智能平臺
- OpenPPL 高性能深度學習推理平臺
OpenMMLab 開源算法體系
OpenMMLab是深度學習時代最完整的計算機視覺開源算法體系。自2018 年開源以來，累計發布超過 10 個算法庫，涵蓋分類、檢測、分割、視頻理解等眾多算法領域，有超過 200 種算法實現和 1500 多個預訓練模型。所有任務、所有算法均基于統一的底層架構進行開發，對訓練接口進行抽象，用戶可以基于 OpenMMLab 快速實現新的想法：基于現有的算法庫進行對應領域的算法研究或業務算法開發，或基于 OpenMMLab 統一的架構設計加入其自己的新的算法任務。
在社區生態建設上 OpenMMLab 以開放、認真、持續成長的原則，積極推動社區建設。
截至 2021 年 8 月，OpenMMLab 在 GitHub 上共獲得了 40,000+ star，有超過 600 名社區開發者參與項目開發，用戶遍及全球超過 110 個國家和地區，全球頂尖的高校、研究機構和企業都在使用 OpenMMLab 進行算法研發工作，是深度學習時代極受歡迎的計算機視覺開源算法平臺。
OpenDILab 開源決策智能平臺
OpenDILab是商湯和上海人工智能創新中心聯合發布的開源平臺體系OpenXLab的重要組成部分，是國際上首個覆蓋最全學術界算法和工業級規模的決策AI平臺，具備一套完備的決策AI訓練和部署框架，自頂而下涵蓋了包括應用生態層、算法抽象層、異步分布式管理層和最底層的分布式執行層，適配從單機到萬CPU/GPU聯合訓練的全尺度調度系統優化。
OpenPPL 高性能深度學習推理平臺
OpenPPL 是基于自研高性能算子庫的開源深度學習推理引擎，提供云原生環境下的 AI 模型多后端部署能力，并支持 OpenMMLab 等深度學習模型的部署。OpenPPL 能夠讓 AI 應用高效可靠地運行在現有的 CPU、GPU 等計算平臺上，為云端場景提供 AI 推理服務。
